L04协作与运营
项目、任务、用户、授权、用量与系统状态在 Cloud Console 中形成一致工作面。
Platform architecture
把目标板、工作区和探针组织成智能体可用的资源。
HWPOD 管理硬件资源及其状态。HWLAB 使用这些资源组织智能体执行、Harness 验证、多人协作和平台运营。
Resource真实硬件事实
Execution受控智能体执行
Evidence可审计验证反馈
Four layers · One fact flow
四层架构，
共用一条事实链。
各层沿用同一份资源身份、任务上下文和执行证据。Web、CLI 与 API 提供不同操作入口，读取相同的业务状态。
L03验证与反馈
Harness 读取执行事实，组织测试证据、失败分类、复验路径与训练反馈。
L02智能体执行
Agent 在受控工作区使用代码与工具，并通过能力接口操作真实硬件。
L01HWPOD 硬件资源
设备、工作区、调试探针与 IO 探针构成稳定、可发现、可调度的资源单元。
Hardware pool
设备在线只是第一项信息。
资源页还要回答它能做什么。
平台同时记录设备归属、硬件能力、占用任务、探针连接和最近观察时间。这些信息决定设备能否参加一次研发任务。
- 稳定 nodeId / hwpodId 与资源归属
- 设备能力、健康、占用与接入状态
- Node 心跳与 Python 单文件接入
- 列表、硬件卡片与详情事实面
Execution & evidence
每次执行都留下
可复查的工程记录。
完成状态同时记录执行环境、目标设备、工具调用、实机反馈和验收条件。工程师可以据此复查结论，也可以重现任务。
Interface principles
工作台按事实
呈现每一种状态。
后端状态未知、部分可用或尚未就绪时，界面直接显示 unknown、partial 或 unavailable，并标明观察时间和来源。
入口一致
Web、CLI 与 API 读取同一套业务事实和资源身份。
状态明确
ready、partial、offline 与 unavailable 不用视觉装饰掩盖。
来源可追
关键状态关联观察时间、执行上下文和证据来源。
视图可扩展
围绕同一数据流组织列表、卡片、树和后续专业视图。